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マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2009)シンポジウム

セッション 2B  情報発信・ブログ (GN)
日時: 2009年7月8日(水) 15:30 - 17:10
部屋: 末広
座長: 市川 裕介 (NTT)

2B-1 (時間: 15:30 - 15:55)
題名携帯電話のメール機能を用いたWEBオーサリングツール
著者*中谷 亘 (和歌山大学システム工学部), 真砂 隆政 (和歌山大学大学院システム工学研究科), 塚田 晃司 (和歌山大学システム工学部)
Pagepp. 209 - 217
Keywordメール, CGM, オーサリング, 携帯電話, コミュニケーション
Abstract近年,インターネットの普及によってCGM(Consumer Generated Media)サービスが発達してきた. そして,投稿者が文字を載せるだけではなく,レイアウトを操作したり,コンテンツをデコレーションするなど,様々なサービスが登場した. また,携帯電話での利用に対応しており,旅先や出張先でもサービスの利用ができる. しかし,既存のサービスでは携帯電話でサービスを利用すると機能が制限される.といった問題点がある. そこで我々は携帯電話のメールを使って,コンテンツをデコレーションできるシステムを提案する. 本システムの特徴は,(1)携帯電話の標準機能であるメールを利用する,(2)携帯電話からコンテンツのレイアウトを操作できる,(3)日本語の命令文で画像に文字加工ができる,の3つである. 提案システムのプロトタイプを実装し,評価実験と比較評価を行った.

2B-2 (時間: 15:55 - 16:20)
題名ブログエントリからの地域イベント情報抽出
著者*菊池 匡晃, 岡本 昌之 ((株)東芝 研究開発センター)
Pagepp. 218 - 225
Keyword話題抽出, ブログ, 地域, イベント情報
Abstract本論文では,話題抽出技術を用いた地域イベント情報の抽出手法を提案する.ナビゲーションや情報推薦のための位置情報システムは主に静的なPOI(point of interest)を利用してきたが,ライブ演奏などのイベント情報のように,一時的な情報はあまり扱われてこなかった.これらの情報はWeb上のブログなどで記載されており,またそれらの情報はそれが行われる地名などとあわせて記載されることが多い.本論文では,地名を検索クエリとしたブログ検索エンジンにより収集されたブログエントリを対象に,話題とその推移を抽出する2段階クラスタリング手法を適用する.東京と神奈川の34の地域から抽出された764のイベントの評価実験の結果,77%の地域において地域イベントが抽出されたことが確認された.このことから都市部においては地域イベント抽出に十分なブログエントリが存在し,提案手法によりライブ演奏や有名レストランなどの地域イベントや話題のスポットの情報が抽出できることが示された.

2B-3 (時間: 16:20 - 16:45)
題名スパイラルな情報創出に向けたブログ型センサ情報共有システム
著者*溝渕 昭二 (近畿大学理工学部情報学科), 横前 拓磨 (近畿大学大学院総合理工学研究科), 白石 善明 (名古屋工業大学大学院工学研究科), 井口 信和, 向井 苑生 (近畿大学理工学部情報学科)
Pagepp. 226 - 234
Keyword環境モニタリング, ブログ, 情報共有, センサ, アノテーション
Abstract本論文では,センサ情報の創出を支援しながら,センサデータとセンサ情報を共有する仕組みとして,ブログ型センサ情報共有システムを提案した.本システムの狙いは,センサデータの共有をきっかけにして,センサ情報の創出と共有のループを展開させることである.このため,本システムでは,センサデータ内の特徴を発見しやすくする仕組みとして要約投稿・表示機能を,センサ情報をスムーズに記録する仕組みとしてピンポイントコメント投稿・表示機能を設ける.本システムを評価した結果,両機能において期待された効果があることを確認した.

2B-4 (時間: 16:45 - 17:10)
題名ブックマーク自動分類システムの提案
著者*渡辺 伸一 (神奈川工科大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻), 服部 哲 (神奈川工科大学 情報学部 情報メディア学科), 速水 治夫 (神奈川工科大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻)
Pagepp. 235 - 240
Keywordブックマーク, データベース, Webページ管理, 自動分類, 内容推定
Abstract一度見つけたWebページを再度見つけるためにブックマークが広く利用されている.しかしブックマークは分類の手間が大きい.また,分類を行わないとWebページを探せなくなる.そこで本論文では,ブックマークを自動的に分類し,再検索の補助を行うシステムを提案する.システムは,日本語シソーラスを利用して推定したWebページのジャンルを使い,階層構造を構築する.更に登録日,文章量,アクセス回数などをデータベースに保存し,利用者の検索補助に利用する.利用者が登録の動作のみで分類されたブックマークを利用することが可能で,目的のWebページを素早く見つけることが出来るシステムを目指して開発を行った.